機(jī)器視覺在汽車零部件檢測(cè)的廣泛應(yīng)用

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器視覺行業(yè)在以不斷增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，除了傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，如今已涵蓋如醫(yī)藥、交通、安防、焊接、汽車等各個(gè)領(lǐng)域。這里主要談?wù)剻C(jī)器視覺在汽車檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

 

    隨著汽車加工工藝技術(shù)的提升以及模塊化趨勢(shì)的呈現(xiàn)，如今汽車已經(jīng)具備更復(fù)雜的程序、更多樣的外觀、更強(qiáng)大的性能。汽車制造工業(yè)對(duì)汽車零件的規(guī)格要求也越來(lái)越精確，汽車零部件質(zhì)量直接影響到汽車的穩(wěn)定性以及安全性，因此對(duì)汽車零部件的檢測(cè)要求也越來(lái)越高。

 

    傳統(tǒng)的汽車零部件檢測(cè)方法采用人工手動(dòng)的方式，但由于汽車零部件的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，一個(gè)產(chǎn)品上存在的檢測(cè)點(diǎn)通常多達(dá)數(shù)十個(gè)，這樣會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間，而且這種檢測(cè)模式存在自動(dòng)化程度低、測(cè)量效率低、采樣頻次低、精度低、產(chǎn)品質(zhì)量缺乏數(shù)據(jù)支持等問(wèn)題。同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺代替人工檢測(cè)，以提高工作效率、準(zhǔn)確率，還可以降低人工成本。

 

    將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。一臺(tái)汽車零部件光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)機(jī)由自動(dòng)供料和傳送機(jī)構(gòu)、機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)、自動(dòng)分揀機(jī)構(gòu)組成，利用工業(yè)相機(jī)采集汽車零部件的圖像信號(hào)，通過(guò)光學(xué)成像和照明系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)來(lái)提高像質(zhì)，通過(guò)圖像預(yù)處理提高邊緣檢測(cè)精度。實(shí)現(xiàn)汽車零部件精密尺寸測(cè)量以及崩損、錯(cuò)位、端面?zhèn)�、裂紋等缺陷的識(shí)別和分類，從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)行更精確的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。

 

    這種光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)機(jī)檢測(cè)速度高，與人工2-4個(gè)熟練工同時(shí)工作相當(dāng)，設(shè)備不僅可以自動(dòng)供料，還能快速完成工件的翻轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)工件正反面快速檢測(cè)；也可在不同型號(hào)的工件檢測(cè)之間快速切換，滿足對(duì)各種類型及尺寸的汽車零部件進(jìn)行檢測(cè)和測(cè)量，對(duì)零部件的組裝、管理、維護(hù)、跟蹤以及汽車制造的質(zhì)量保證有著重大意義。